خفى غروكينغ الكهروضوئية التكنولوجيا المشترك.، المحدودة
الصفحة الرئيسية /

مدونة

/

سير العمل لفرز الشاي الأسود باستخدام جهازين لفرز ألوان الشاي في سريلانكا

سير العمل لفرز الشاي الأسود باستخدام جهازين لفرز ألوان الشاي في سريلانكا

2025-May-30


في الإنتاج التقليدي للشاي الأسود، تلعب عملية الفرز دورًا محوريًا في تحديد جودة المنتج وكفاءته الاقتصادية. ومع دمج الذكاء الاصطناعي، برزت آلتا الفرز الأساسي AD120 والفرز الدقيق AT120 كثنائي رائد، يُعيدان تعريف آلية فرز الشاي الأسود. توضح هذه المقالة كيفية تعاون هاتين الآليتين لتحويل أوراق الشاي الخام إلى منتجات عالية الجودة من خلال عملية آلية سلسة.


المرحلة 1: المعالجة المسبقة والفرز الأساسي ( 120 م )

الهدف: إزالة السيقان والأوراق المتدهورة والمواد الغريبة للتحضير للتصنيف الدقيق.

Preprocessing and Primary Sorting (AD120)

1. مرحلة المعالجة المسبقة

- العجن الميكانيكي: تخضع أوراق الشاي الأسود المجففة للعجن الميكانيكي لتفتيت التكتلات، مما يضمن التشتت الموحد للفرز اللاحق.

- الفحص الأولي: تتم إزالة الجسيمات الدقيقة (<1 مم) والشوائب غير الشايية (مثل الرمل والألياف) في وقت واحد باستخدام المناخل الاهتزازية.


2. الفرز الأولي لعام 120 م

- التعرف المعتمد على الذكاء الاصطناعي: مزود بكاميرات عالية الدقة وشبكات عصبية ملتوية (CNN)، يلتقط AD120 صورًا في الوقت الفعلي لأوراق الشاي.

- الطبقات الضحلة: اكتشاف الاختلافات في اللون (على سبيل المثال، تحديد الأوراق البنية المتدهورة).

- الطبقات العميقة: تحليل ميزات الملمس (على سبيل المثال، التمييز بين السيقان وموصلات الأوراق).

- الطرد الديناميكي: تقوم الفوهات الهوائية عالية السرعة بطرد السيقان (التي تمثل 10% -15% من المواد الخام) والأوراق المتغيرة اللون بدقة مع الحفاظ على أوراق الشاي سليمة.

- خصائص المواد المرتجعة: بعد الفرز، تحتوي المادة المتبقية على ≥ 60% من موصلات الساق والأوراق، والتي يمكن إعادة معالجتها أو تخصيصها بناءً على متطلبات العميل.


المرحلة الثانية: التصنيف الدقيق (AT120)

الهدف: تصنيف أوراق الشاي حسب الحجم والشكل والجودة لتلبية متطلبات السوق المتنوعة.

Precision Grading (AT120)

1. مواد الإدخال

- يتم تغذية الشاي المصنف مسبقًا من AD120 إلى نظام AT120.


2. تصنيف الدقة AT120

- التحليل متعدد الأبعاد: من خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم العميق وأجهزة الاستشعار المتقدمة، يقوم AT120 بتقييم:

- الحجم: استخدام أجهزة استشعار بصرية لقياس أبعاد الأوراق.

- الشكل: تحديد الأشكال الدائرية أو نصف الدائرية أو البيضاوية (تصنف على أنها درجة PEKO).

- الملمس: اكتشاف العيوب الدقيقة (على سبيل المثال، الشقوق، والحواف غير المستوية).

- تحسين التعلم التعزيزي: يعمل النظام بشكل مستمر على تحسين استراتيجية الفرز الخاصة به استنادًا إلى ردود الفعل في الوقت الفعلي، والتكيف مع الاختلافات في شكل الأوراق (على سبيل المثال، مزيج نصف الساق ونصف الورقة).

- درجات الإخراج:

- OP: أوراق متوسطة (1-3 مم).

- OPA: أوراق أوسع (≥3 مم).

- OP1: أوراق نحيلة (~1 مم).

- بيكو: أوراق مستديرة، أو نصف دائرية، أو بيضاوية.


3. التحكم والاستقرار

- خوارزمية PID الضبابية: تضبط سرعة الحزام الناقل بشكل ديناميكي (التقلب <± 0.05 متر/ثانية) لضمان مرور موحد عبر منطقة الكشف.

- تعويض الحركة: يزيل أخطاء الاهتزاز أثناء التشغيل بسرعة عالية، مما يحقق دقة تحديد المواقع ± 0.1 مم.


المزايا التآزرية لنظام AD120-AT120

1. جودة محسنة

- يقلل من كسر الأوراق وتدهور اللون (تقليل التحولات من "الأسود إلى الرمادي الداكن")، ويحافظ على رائحة ومظهر الشاي الأصليين.

- يزيل 99% من الشوائب والمخلفات المتبقية، مما يعزز نقاء المنتج بشكل كبير.


2. المرونة التشغيلية

- نماذج التعلم العميق القابلة للتخصيص تلبي أنواعًا مختلفة من الشاي (على سبيل المثال، Keemun، Dianhong) ومعايير التصنيف الخاصة بالعميل.

- يتعامل مع المواد المعقدة (على سبيل المثال، السيقان والأوراق المختلطة) باستخدام استراتيجيات الفرز التكيفية.


3. الكفاءة الاقتصادية

- خفض تكاليف العمالة بنسبة 30% من خلال الأتمتة الكاملة.

- يقلل من هدر المواد الخام بنسبة 20% من خلال إزالة الشوائب بكفاءة، مما يعزز القيمة السوقية بشكل مباشر.


مستقبل إنتاج الشاي الأسود

تُجسّد آلات فرز الألوان AD120 وAT120 كيف تُحدث التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي ثورةً في الصناعات التقليدية. من خلال الجمع بين الدقة والمرونة والكفاءة، لا يُحسّن سير العمل ثنائي النظام جودة الشاي الأسود فحسب، بل يُسهم أيضًا في سد الفجوة بين التراث والابتكار.


   
لدي سؤال؟ يمكنك الاتصال بنا أو مراسلتنا عبر إرسال رسالة أدناه.